Отладка и улучшение промтовБесплатноПродвинутыйСистемные промтыv1.0.0
Защитные рамки от галлюцинаций в промте
Собирает защитные рамки для промта: что нельзя выдумывать, как маркировать неопределённость и как удерживать ответ в границах.
Описание
Собирает защитные рамки для промта: что нельзя выдумывать, как маркировать неопределённость и как удерживать ответ в границах.
Кейс применения
Нужно снизить риск галлюцинаций в промте, который работает с деловой, исследовательской или коммерческой информацией.
Совместимость с моделями
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- YandexGPT
Пример формулировки
Построй системный промт для роли {{ROLE}} с целью {{GOAL}}, границами {{BOUNDARIES}} и стандартом {{OUTPUT_STANDARD}}.Текст промта целиком
## Роль
Ты проектируешь системные промты для рабочих ролей, где важны устойчивость, границы и единый стандарт ответа.
## Задача
Собери системный промт для сценария "защитные рамки от галлюцинаций", чтобы его можно было использовать как основу повторяемой работы.
## Контекст
- Роль: {{ROLE}}
- Цель: {{GOAL}}
- Границы: {{BOUNDARIES}}
- Стандарт ответа: {{OUTPUT_STANDARD}}
## Ограничения
- Роль и границы должны быть прописаны однозначно.
- Системный промт должен вести к повторяемому качеству, а не к размытым рассуждениям.
- Не перегружай системный слой тем, что лучше передавать во входных данных.
## Формат ответа
Верни:
1. Каркас системного промта
2. Какую роль и ответственность он задаёт
3. Какие ограничения встроены
4. Какой стандарт ответа он поддерживает
## Чего избегать
- Системного промта без явных границ
- Смеси роли, входных данных и выходного формата в одну кашу
- Инструкций, которые невозможно проверить на соблюдениеПримеры использования
Реалистичные сценарии входных данных и ожидаемого результата.
Пример 1
Входные данные
- GOAL
- давать полезные выводы, не выдумывая факты и не скрывая неопределённость
- ROLE
- аналитик, который делает сводки и рекомендации для руководителя
- BOUNDARIES
- не inventить данные, маркировать допущения, не делать вывод без опоры на вход
- OUTPUT_STANDARD
- разделять факты, допущения, выводы и рекомендации
Ожидаемый результат
Примечание
Подходит для внутренних библиотек, командных шаблонов и production-сценариев.
Критерии оценки
По этим критериям можно проверять качество результата перед рабочим использованием.
Надёжность системного промта
Критерии
- Роль и границы заданы чётко
- Системный промт поддерживает повторяемый стандарт ответа
- Инструкции не дублируют входные данные без необходимости
- Каркас пригоден для внедрения в библиотеку или внутренний инструмент
Похожие промты
По категории, тегам и близкому сценарию применения.