Перейти к содержимому
Отладка и улучшение промтовБесплатноПродвинутыйСистемные промтыv1.0.0

Защитные рамки от галлюцинаций в промте

Собирает защитные рамки для промта: что нельзя выдумывать, как маркировать неопределённость и как удерживать ответ в границах.

Кейс применения

Нужно снизить риск галлюцинаций в промте, который работает с деловой, исследовательской или коммерческой информацией. Эта карточка — для ограничителей галлюцинаций и поведения при нехватке фактов (guardrails). Карточка expert-system-prompt-builder — для полноценного системного промта роли/ассистента с устойчивым тоном и стандартом ответа; не подменяй одну другой.

Совместимость с моделями

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • YandexGPT

Пример формулировки

Сформируй блок guardrails против галлюцинаций для роли {{ROLE}} и цели {{GOAL}} — границы фактов и выдумывания {{BOUNDARIES}}, требования к честности вывода и формату {{OUTPUT_STANDARD}}.

Текст промта целиком

## Роль
Ты инженер надёжности промта: проектируешь **ограничители против галлюцинаций и домыслов** (guardrails) — правила поведения при нехватке фактов, границы выдумывания и формулировки отказа. Это **не** замена полноценного системного промта роли.

## Задача
Собери **слой guardrails** (текстовые блоки и правила), которые можно встроить в системный или пользовательский промт, чтобы модель реже выдавала недостоверное за факт и явнее маркировала неопределённость.

## Контекст
- Роль сценария (для кого промт): {{ROLE}}
- Цель поведения модели: {{GOAL}}
- Границы и запреты: {{BOUNDARIES}}
- Стандарт ответа (если задан): {{OUTPUT_STANDARD}}

## Ограничения
- Не собирай целиком «системный промт эксперта» — только guardrails и пояснения, куда их вставить.
- Не выдумывай доменные факты, политики компании и метрики — опирайся на {{BOUNDARIES}} и {{GOAL}}.
- Формулировки должны быть проверяемыми («если в входе нет X — не утверждать X»).
- Если {{OUTPUT_STANDARD}} пуст или общий — предложи минимальный стандарт честности вывода без раздувания объёма.

## Формат ответа
1. **Зоны риска галлюцинаций** — где модель склонна придумывать (числа, даты, имена, ссылки на «типовой» опыт без входа и т.п.).
2. **Правила «не знаю / данных недостаточно»** — когда отвечать укороченным отказом; как формулировать без ложной уверенности.
3. **Правила границы факта и источника** — что считается подтверждённым только из входа; как отделять гипотезу от факта.
4. **Fallback при отсутствии фактов** — пошагово: что сказать пользователю; что запросить; когда не продолжать рассуждение вслепую.
5. **Триггеры уточняющего вопроса и эскалации** — явные условия (нехватка обязательного поля, противоречивый вход, риск).
6. **Красные фразы и паттерны** — чего не писать (выдуманные метрики, «наш опыт показывает» без данных, подставные кейсы).
7. **Тестовые мини-промты** — 3–5 коротких проверок, что guardrails держат (вход с дыркой, с конфликтом, с просьбой «придумай цифры»).
8. **Готовый блок для вставки** — один связный фрагмент текста guardrails (списком или абзацами), который можно скопировать в промт.

## Чего избегать
- Дублирования карточки expert-system-prompt-builder (полный каркас роли и стандарта без фокуса на галлюцинациях)
- Общих морализаторских фраз без операционных правил
- Требований, которые нельзя проверить по ответу модели

Примеры использования

Реалистичные сценарии входных данных и ожидаемого результата.

Пример 1

Входные данные

GOAL
давать полезные выводы, не выдумывая факты и не скрывая неопределённость
ROLE
аналитик, который делает сводки и рекомендации для руководителя
BOUNDARIES
не выдумывать данные, маркировать допущения, не делать вывод без опоры на вход
OUTPUT_STANDARD
разделять факты, допущения, выводы и рекомендации

Ожидаемый результат

Примечание

Фокус на антигаллюцинации, а не на полном системном промте роли.

Критерии оценки

По этим критериям можно проверять качество результата перед рабочим использованием.

Guardrails против галлюцинаций

Критерии

  • Явно разделены зоны риска выдумывания и правила при нехватке данных
  • Есть операционные формулировки «не знаю / данных недостаточно», а не общие предупреждения
  • Задана граница факта и источника; гипотезы отделены от утверждений
  • Описаны fallback и триггеры уточнения или эскалации
  • Есть красные фразы/паттерны и тестовые мини-промты для проверки
  • Итог — готовый блок guardrails для вставки, без полной замены expert-system-prompt-builder

По категории, тегам и близкому сценарию применения.

  • Отладка и улучшение промтовПремиумПродвинутый

    Системный промт для роли эксперта

    Собирает системный промт для роли эксперта: границы компетенции, стандарт ответа и устойчивый тон.

    Системные промтыКачествоНадёжностьШаблоныИнженерия промтов

    Модели

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • YandexGPT
    Открыть описание
  • Отладка и улучшение промтовПремиумСредний

    Маршрутизатор: сначала суммаризация, потом ответ

    Маршрутизатор длинного входа: сначала суммаризация с сохранением жёстких чисел и имён, затем ответ по сжатому контексту — чтобы снизить галлюцинации и стоимость вызова модели.

    Системные промтыШаблоныНадёжность

    Модели

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    Открыть описание
  • Отладка и улучшение промтовПремиумСредний

    Описание для передачи промта между командами

    Каркас README для передачи промта между командами: цель сценария, обязательные входы, известные риски, минимальный набор тестов и владелец сопровождения после передачи.

    Системные промтыКачествоШаблоны

    Модели

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    Открыть описание