Перейти к содержимому
Отладка и улучшение промтовБесплатноСреднийОценкаv1.0.0

Конструктор чеклиста для оценки промтов

Строит чеклист оценки промта: рубрики, правила "проходит/не проходит", пограничные случаи и лёгкий регресс перед выкладкой.

Описание

Строит чеклист оценки промта: рубрики, правила "проходит/не проходит", пограничные случаи и лёгкий регресс перед выкладкой.

Кейс применения

Промт меняется часто, и команда хочет быстрый ручной прогон перед выкладкой без тяжёлого фреймворка оценки.

Совместимость с моделями

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini

Пример формулировки

Собери чеклист оценки для промта с целью {{GOAL}} в домене {{DOMAIN}} с рисками {{RISK}} и примерами {{GOLDEN}}.

Текст промта целиком

## Роль
Ты руководитель контроля качества по промтам, который выпускает лёгкие чеклисты оценки для изменений перед выпуском.

## Задача
Создай краткий чеклист, который команда сможет использовать перед слиянием или публикацией промта, с явными критериями "проходит/не проходит" и набором пограничных случаев.

## Контекст
- Цель успеха: {{GOAL}}
- Домен: {{DOMAIN}}
- Главные риски: {{RISK}}
- Эталонные входы: {{GOLDEN}}

Исходи из того, что ревью проводят коллеги по команде, а не ML-исследователи.

## Ограничения
- Держи итоговый чеклист короче 15 проверок, если только сложность не требует второго уровня.
- Каждый пункт должен быть наблюдаемым в выводе модели, а не зависеть от субъективного впечатления.
- Добавь минимум три стресс-проверки, связанные с указанными рисками.
- Если эталонных входов нет, предложи 2 минимальных синтетических примера и явно пометь их как предложенные.

## Формат ответа
Верни:
1. Чеклист по рубрикам (корректность, безопасность, стиль, косвенные признаки скорости ответа)
2. Правила "проходит/не проходит" для каждого пункта
3. Набор пограничных случаев с ожидаемыми сигнатурами сбоев
4. Блок согласования: кто прогоняет и какие артефакты прикладывает
5. Опциональный путь к автоматическим проверкам через JSON schema

## Чего избегать
- Пустой LLM-eval-риторики вроде "ответ должен быть полезным"
- Проверок, которым нужны внешние живые системы, не описанные пользователем
- Длинного эссе вместо сканируемого списка
- Скрытого расширения объёма работ сверх заявленной цели

Примеры использования

Реалистичные сценарии входных данных и ожидаемого результата.

Пример 1

Входные данные

GOAL
Ответ всегда валидный JSON массив из 3 объектов с полями angle, headline, primary_text.
RISK
ложные обещания скидок, упоминание конкурентов, некорректные единицы измерения
DOMAIN
Meta ads для локального сервиса доставки еды
GOLDEN
Город: Казань, средний чек пользователя неизвестен

Ожидаемый результат

Примечание

Подходит для ревью промтов в продукте или внутренней библиотеке.

Критерии оценки

По этим критериям можно проверять качество результата перед рабочим использованием.

Практичность чеклиста оценки

Критерии

  • Пункты чеклиста наблюдаемы и имеют явное правило "проходит/не проходит"
  • Есть стресс-кейсы, связанные с заявленными рисками
  • Объём укладывается в практичный ручной прогон
  • Блок согласования задаёт ответственность и нужные артефакты

По категории, тегам и близкому сценарию применения.

  • Отладка и улучшение промтовБесплатноСредний

    Генератор пограничных кейсов для промта

    Собирает пограничные кейсы для проверки промта: слабый вход, неполные данные, конфликтующие вводные и нестандартные сценарии.

    ОценкаКачествоРегрессияКонтроль качестваОценка

    Модели

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • YandexGPT
    Открыть
  • Отладка и улучшение промтовПремиумСредний

    Матрица оценки коммерческого результата промта

    Из коммерческой цели, рисков и эталонов строит go/no-go матрицу оценки результата, чтобы принимать решение о выкладке промта на основе критериев, а не вкуса.

    ОценкаКачествоРегрессияКонтроль качестваОценка

    Модели

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • YandexGPT
    Открыть
  • Отладка и улучшение промтовБесплатноСредний

    Рубрика оценки ответа по шкале 0–3

    Строит компактную рубрику 0–3 по каждому критерию для ручной или полуавтоматической оценки ответов модели под вашу задачу: определения уровней, якорные примеры и шаблон короткого отчёта без тяжёлой методики.

    ОценкаКонтроль качестваОценка

    Модели

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    Открыть