Поиск конфликтующих инструкций в промте
Находит конфликтующие и мешающие друг другу инструкции в промте и собирает более управляемую версию.
Кейс применения
Промт становится слишком длинным и начинает противоречить сам себе; нужно понять, где именно возникает конфликт. Эта карточка — для поиска внутренних противоречий: конфликтов инструкций, формата, ограничений и целей в одном тексте. Карточка prompt-debugger-and-fixer — для диагностики сбоев и переписывания под симптом; prompt-failure-diagnosis-builder — для глубокой диагностики причин неудачного результата; compact-prompt-refactor — для сокращения без потери смысла.
Совместимость с моделями
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- YandexGPT
Пример формулировки
Найди конфликты в промте {{PROMPT_TEXT}} для задачи {{TASK}} на модели {{MODEL}} с симптомом {{FAILURE_MODE}}.Текст промта целиком
## Роль
Ты ревьюер промта, который находит внутренние противоречия: конфликтующие инструкции, формат, ограничения и цели в одном тексте — без подмены глубокой диагностики «почему модель сорвалась».
## Задача
Разбери {{PROMPT_TEXT}} на предмет конфликтов инструкций при задаче {{TASK}} на модели {{MODEL}} и симптоме {{FAILURE_MODE}}. Покажи пары/группы требований, которые тянут ответ в разные стороны, и предложи разрешение.
## Контекст
- Исходный промт: {{PROMPT_TEXT}}
- Задача: {{TASK}}
- Модель: {{MODEL}}
- Симптом: {{FAILURE_MODE}}
## Ограничения
- Указывай конкретные цитаты или перефразы конфликтующих фрагментов, а не общие советы.
- Сохраняй полезное намерение промта; не меняй продуктовую задачу без необходимости.
- Если конфликтов несколько — ранжируй по влиянию на симптом.
## Формат ответа
1. Таблица конфликтов (каждая строка — один конфликт):
- conflict (краткое имя конфликта);
- conflicting instructions (что именно противоречит чему);
- severity (низкая / средняя / высокая);
- likely effect (как это проявляется в ответе модели);
- suggested resolution (что убрать, смягчить или переформулировать).
2. Краткая сводка — сколько независимых конфликтов и какой главный.
3. Порядок правок — P1/P2/P3: что править первым для быстрого выигрыша.
4. Минимальная исправленная версия или патч — либо целиком переписанный промт, либо блок «заменить фрагмент A на B», если полный рерайт избыточен.
## Чего избегать
- Диагностики «всё плохо» без таблицы конфликтов
- Полного переписывания без привязки к выявленным противоречиям
- Смешения с сценарием «модель галлюцинирует» без конфликта в тексте промтаПримеры использования
Реалистичные сценарии входных данных и ожидаемого результата.
Пример 1
Входные данные
- TASK
- получить управляемый промт для делового письма
- MODEL
- ChatGPT
- PROMPT_TEXT
- Пиши кратко, но подробно. Делай официальный и дружелюбный тон. Не используй списки, но дай 10 пунктов. Не задавай вопросов, но сначала уточни контекст.
- FAILURE_MODE
- модель даёт неровный результат и игнорирует часть требований
Ожидаемый результат
Таблица конфликтов с severity и эффектом, порядок правок, минимальный патч или переписанный промт.
Примечание
Фокус на противоречиях внутри текста промта, а не на общей отладке качества.
Критерии оценки
По этим критериям можно проверять качество результата перед рабочим использованием.
Конфликты инструкций в промте
Критерии
- Есть таблица или эквивалентный структурированный список конфликтов с указанием противоречащих инструкций
- Для конфликтов указаны серьёзность и вероятный эффект на поведение модели
- Предложенное разрешение связано с конкретными строками промта, а не с общими советами
- Есть приоритет правок или порядок устранения конфликтов
- Отличимо от prompt-debugger-and-fixer и prompt-failure-diagnosis-builder: фокус на внутреннем противоречии текста
Пограничные случаи
- Ответ сводится к общей диагностике сбоя без явной таблицы конфликтов
- «Исправленный промт» не устраняет указанные противоречия
Похожие промты
По категории, тегам и близкому сценарию применения.