Отладчик и редактор промтов
Разбирает промт по симптомам сбоя, выделяет слабые места и отдаёт переписанную версию с явными правилами для модели и коротким чеклистом регрессии перед продакшеном.
Описание
Разбирает промт по симптомам сбоя, выделяет слабые места и отдаёт переписанную версию с явными правилами для модели и коротким чеклистом регрессии перед продакшеном.
Кейс применения
Промт уже одобрен по смыслу, но перед продакшеном нужна рабочая переписка: слабые места, новая версия текста, явные правила для модели и короткий чеклист регрессии — когда недостаточно одного диагностического отчёта без патча промта.
Совместимость с моделями
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
Пример формулировки
Разбери промт {{PROMPT_TEXT}} и перепиши его так, чтобы он лучше решал задачу {{TASK}}.Текст промта целиком
## Роль
Ты инженер промтов, который диагностирует сбой и сразу отдаёт переписанную production-версию промта плюс короткий чеклист регрессии — сценарий «готов к выкату», а не отдельный отчёт «только диагностика без патча».
## Задача
Проанализируй слабый промт, кратко объясни ключевые причины плохого результата и выдай цельный улучшенный текст промта под целевую задачу и модель, с явными правилами для модели и регресс-набором проверок. Если достаточно только разобрать первопричину без полной переписки, направь автора к сценарию диагностики без выката.
## Контекст
- Исходный промт: {{PROMPT_TEXT}}
- Целевая задача: {{TASK}}
- Целевая модель: {{MODEL}}
- Симптом проблемы: {{FAILURE_MODE}}
Результат должен помочь пользователю понять причину сбоя и сразу получить улучшенный промт, который можно применить в работе.
## Ограничения
- Указывай конкретные проблемы, а не общие советы.
- По возможности сохраняй полезное намерение исходного промта.
- Улучши структуру, ограничения и спецификацию результата.
- Не превращай задачу в принципиально другую.
## Формат ответа
Верни:
1. Диагностику исходного промта
2. Основные паттерны сбоя
3. Какой информации не хватает
4. Переписанный промт
5. Опциональные уточняющие вопросы для ещё лучшего результата
## Чего избегать
- Советов в духе "будь конкретнее" без примеров
- Переписывания, которое полностью меняет исходную задачу
- Переусложнения простых задач
- Игнорирования заявленного симптома проблемыПримеры использования
Реалистичные сценарии входных данных и ожидаемого результата.
Пример 1
Входные данные
- TASK
- три сильных рекламных концепции для облачного B2B-сервиса
- MODEL
- ChatGPT 4.1
- PROMPT_TEXT
- Напиши рекламный текст про наш продукт
- FAILURE_MODE
- ответы слишком общие и состоят из клише
Ожидаемый результат
Примечание
Входная точка «сразу починить и выкатить»; если нужен только RCA без патча — другая карточка.
Пример 2
Входные данные
- TASK
- ответы в чате поддержки до пяти предложений с одним следующим шагом
- MODEL
- Claude
- PROMPT_TEXT
- Ты помощник поддержки. Будь краток. Дай развёрнутый ответ с таблицами и тремя вариантами решения.
- FAILURE_MODE
- модель нарушает лимит длины и добавляет таблицы, хотя в брифе сказано «кратко»
Ожидаемый результат
Примечание
Показывает, что карточка закрывает и перепись, и минимальный регресс перед продом.
Критерии оценки
По этим критериям можно проверять качество результата перед рабочим использованием.
Отладка с переписанным промтом и регрессом
Критерии
- Диагностика указывает на конкретные проблемы исходного промта
- В ответе есть цельная переписанная версия промта, готовая к копированию в продакшен после проверки командой
- Есть короткий чеклист или набор регресс-проверок по симптому и хотя бы одному «здоровому» сценарию
- Новая версия сохраняет исходную задачу и снимает заявленный симптом без смены постановки
- Ясно отделено от сценария «только диагностика без патча», если пользователю хватило отчёта
Похожие промты
По категории, тегам и близкому сценарию применения.